PDF版 DemoNVIDIA NCP-AAI 認定試験の出題範囲：
| トピック | 出題範囲 |
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| トピック 1 |
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| トピック 2 |
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| トピック 3 |
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| トピック 4 |
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| トピック 5 |
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| トピック 6 |
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| トピック 7 |
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参照：https://www.nvidia.com/en-us/learn/certification/agentic-ai-professional/
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NVIDIA Agentic AI 認定 NCP-AAI 試験問題：
問題 #1
Your deployed legal assistant shows great performance but occasionally repeats incorrect legal terms.
Which tuning method best improves factual reliability?
A. Use more verbose prompts to reinforce correct definitions
B. Increase output randomness to improve exploration
C. Replace retrieval with static hard-coded text snippets
D. Add fact-checking steps using external tools during generation
問題 #2
An agent is tasked with solving a series of complex mathematical problems that require external tools to find information. It often struggles to keep track of intermediate steps and reasoning.
Which prompting technique would be MOST effective in improving the agent's clarity and reducing errors in its reasoning?
A. Zero-shot CoT
B. ReAct
C. Symbolic Planning
D. Multi-Plan Generation
問題 #3
You are designing the architecture for a RAG (Retrieval-Augmented Generation) system, and you are concerned about ensuring data freshness and minimizing latency.
Which of the following is the most important consideration when designing the architecture?
A. Using a synchronous, block-level approach, where the LLM continuously monitors the database for updates and retrieves the entire dataset with each prompt.
B. Use a loosely coupled, event-driven micro-service architecture where separate services handle data indexing, retrieval, and LLM prompting.
C. Employing a consolidated architecture with a large service handling all data retrieval and LLM interaction. This ensures consistent performance and simplifies debugging.
D. Implementing a single, centralized database for all data, updated with a synchronous polling mechanism for the LLM to retrieve the latest information.
問題 #4
When implementing tool orchestration for an agent that needs to dynamically select from multiple tools (calculator, web search, API calls), which selection strategy provides the most reliable results?
A. Configuration-based tool selection with manual specifications and usage examples
B. Rule-based selection with predefined tool mappings and usage examples
C. Random dynamic tool selection with retry mechanisms and usage examples
D. LLM-based tool selection with structured tool descriptions and usage examples
問題 #5
An AI engineer is evaluating an underperforming multi-agent workflow built with NVIDIA agentic frameworks.
Which analysis approach most effectively identifies optimization opportunities in agent coordination and communication patterns?
A. Monitor workflow completion times using analysis that subsumes inter-agent communication costs, coordination overhead, and task allocation balance.
B. Focus exclusively on individual agent accuracy without analyzing workflow-level efficiency, coordination costs, or overall system throughput.
C. Trace agent interaction patterns using observability features, measure communication overhead, identify redundant operations, and analyze task distribution efficiency.
D. Evaluate agents individually, allowing the toolkit to automatically infer interaction effects, communication patterns, and emergent behaviors from coordination.
解説：
| 問題 #1 正解： D | 問題 #2 正解： B | 問題 #3 正解： B | 問題 #4 正解： D | 問題 #5 正解： C |
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