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Huawei H13-711_V3.5 試験シラバストピック:
| セクション | 目標 |
|---|---|
| トピック 1: ビッグデータ開発実践 | - データロードとETL処理 - リアルタイムおよびバッチデータ処理 - 代表的なビッグデータ活用事例 - データ可視化と分析 |
| トピック 2: ビッグデータプラットフォームの構成要素 | - Flinkストリーム計算フレームワーク - HDFS分散ファイルシステム - Sqoopデータのインポート/エクスポート - DataArt Studioデータ開発プラットフォーム - YARNリソーススケジューリング - Elasticsearch検索エンジン - HBase分散データベース - ClickHouse列指向データベース - Sparkメモリ計算フレームワーク - Hiveデータウェアハウス - Flumeログ収集 - GES(Graph Engine Service)の概念と活用シナリオ - GESグラフエンジンサービス - Hadoopエコシステムの概要 - Kafka分散メッセージキュー - MapReduce計算フレームワーク |
| トピック 3: FusionInsight HDの概要 | - MRSサービスコンポーネントの紹介 - クラスター管理とO&Mの基礎 - Huawei FusionInsight HDのアーキテクチャと機能 |
| トピック 4: ビッグデータプラットフォームのセキュリティ | - セキュリティ認証と権限管理(Kerberos、Ranger、LDAP) - データ暗号化とマスキング - プラットフォームのセキュリティ設計 |
| トピック 5: ビッグデータの活用シナリオ | - 業界におけるビッグデータの課題と活用シナリオ - ビッグデータ戦略とデータガバナンスの概要 |
Huawei HCIA-Big Data V3.5 認定 H13-711_V3.5 試験問題:
1. Which is not the channel type of Flume?
A) HDFS Channel
B) JDBC Channel
C) File Channel
D) Memory Channel
2. In the flume architecture, a Source can connect to multiple channels.
A) False
B) True
3. Which of the following description of the flink window is wrong? (Multiple choice)
A) Tumbling windows overlap in time
B) There is no overlap of time points between sliding windows
C) There is overlap between time points between sliding windows
D) Tumbling windows are non-overlapping in time
4. Which of the following descriptions about the key features of Flink is wrong?
A) checkpoint implements Flink's fault tolerance
B) The Flink stream processing engine can provide support for both stream processing and batch processing applications
C) Compared with Streaming in FusionInght HD, Flink has higher throughput
D) Compared with Flink, SparkStreaming has lower latency
5. HBase's BloomFilter is used to filter data.
A) False
B) True
質問と回答:
| 質問 # 1 正解: A | 質問 # 2 正解: B | 質問 # 3 正解: A、B | 質問 # 4 正解: D | 質問 # 5 正解: A |






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