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Huawei Huawei-certification H13-324_V2.0

H13-324_V2.0

試験番号:H13-324_V2.0

試験科目:HCIP-AI-Ascend Developer V2.0

更新日期:2026-07-23

問題と解答:全0問

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Huawei H13-324_V2.0 試験シラバストピック:

セクション比重目標
Ascend AI プロセッサ8%- メモリ管理とデータフロー
- ハードウェア仕様と演算リソース
- Ascend AI プロセッサのアーキテクチャと特徴
CANN - 推論アプリケーションの開発手順8%- 推論エンジンと各種 API の概要
- マルチスレッド処理とバッチ処理の設計
- データの前処理と後処理の実装
- アプリケーション開発の基本的な流れ
MindSpore による一貫した開発プロセス20%- MindSpore フレームワークの特徴とインストール手順
- モデルの保存、読み込み、実環境への導入
- 自動微分と並列計算の仕組み
- ネットワークの構築、学習、推論の実行
Atlas AI コンピューティングソリューション13%- ソフトウェアスタックと開発環境
- Atlas ハードウェア製品シリーズと活用シーン
- システムの構成要素と導入形態
CANN - ATC によるモデル変換8%- ATC ツールの操作方法とパラメータ設定
- CANN のアーキテクチャと機能概要
- 主要フレームワークから Ascend OM モデルへの変換手順
- モデルの最適化手法と精度の比較検証
ニューラルネットワークの基礎知識25%- 一般的なニューラルネットワークの構造とアルゴリズム
- モデルの学習、最適化、評価手法
- ディープラーニングの基本原理
- AI開発に必要な数学的基礎
総合実験と実践的な応用演習5%- 課題の分析と解決策の立案
- Ascend を活用したエンドツーエンドの AI アプリケーション開発
- 実プロジェクトにおける導入と動作検証
CANN - 推論アプリケーションの性能最適化5%- データ伝送効率と演算処理速度の向上
- システム設定とリソースの最適化
- 性能指標の種類と分析手法
CANN - カスタム演算の開発8%- 演算の性能分析と調整方法
- カスタム演算の開発、コンパイル、導入手順
- 演算開発のフレームワークと仕様要件
H13-324_V2.0 関連試験
H20-678_V1.0 - HCSA-Field-SQA V1.0
H19-455_V1.0 - HCSE-Presales-Storage V1.0
H12-621_V1.0 - HCIP-openEuler V1.0
H19-438_V1.0 - HCSP-Presales-Cloud V1.0
H19-491_V1.0 - HCSE-Presales-Finance V1.0
関連する認定
HCIP-Access
HCSA-Presales-IP Network
HCSA-Field-Transmission
HCIA-AI
HCNP-VC
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