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Huawei H13-313_V1.0 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| トピック 1: AIソリューションの設計と導入 | 18% | - モデル導入の基本手順 - 各産業分野における典型的なAIソリューションの活用シーン - 大規模モデルの業務フロー |
| トピック 2: 大規模モデルの基礎知識 | 20% | - プロンプトエンジニアリングの基礎 - Transformerアーキテクチャと仕組み - 事前学習、ファインチューニング、アライメント |
| トピック 3: Huawei AIソフトウェアおよびフレームワーク | 20% | - CANNおよびMindSporeフレームワーク - モデルの導入と推論処理の最適化 - Huawei Cloud AIサービス |
| トピック 4: AI向けコンピューティング基盤 | 20% | - コンピューティングハードウェア：CPU、GPU、NPU - AIワークロード向けデータセンターアーキテクチャ - Huawei Atlasシリーズハードウェア |
| トピック 5: AIおよび大規模言語モデルの概要 | 15% | - 大規模言語モデルの原理と進化 - AI技術の動向と産業分野における活用事例 - AIの基礎概念と発展の歴史 |
| トピック 6: AIの安全性、倫理および法令遵守 | 7% | - AIのセキュリティ上のリスクと保護策 - AIに関する倫理的配慮と法規制上の要件 |
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