Snowflake SnowPro Specialty GES-C02

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Snowflake GES-C02 試験シラバストピック:

Snowflake SnowPro Specialty: Gen AI Certification 認定 GES-C02 試験問題：

問題 #1
A Gen AI Specialist uploaded a PDF named Timesheet_report.pdf to a Snowflake stage. The PDF includes a table with the following structure:
| Date | Hours | Activity |
| :--- | :--- | :--- |
| 2025-04-01 | 4 | Debugging issue #321 |
| 2025-04-02 | 1 | Updating documentation |
| 2025-04-03 | 2 | Design for feature #958 |
The Specialist then runs a command to extract the document's content in Markdown format, preserving the table structure:
```sql
SELECT SNOWFLAKE.CORTEX.PARSE_DOCUMENT(
'@document_stage',
'Timesheet_report.pdf',
{'mode': 'LAYOUT'}
):"content";
```
What is the output of this command?

A. ```json
{"Timesheet_report": [
{"Date": "2025-04-01", "Hours": 4, "Activity": "Debugging issue #321"},
{"Date": "2025-04-02", "Hours": 1, "Activity": "Updating documentation"},
{"Date": "2025-04-03", "Hours": 2, "Activity": "Design for feature #958"}
]}
```
B. Timesheet report
Date Hours Activity
2025-04-01 4 Debugging issue #321
2025-04-02 1 Updating documentation
2025-04-03 2 Design for feature #958
Code snippet
C. ```markdown
Timesheet report
|Date|Hours|Activity|
| :---: | :---: | :---: |
|2025-04-01|4|Debugging issue #321|
|2025-04-02|1|Updating documentation|
|2025-04-03|2|Design for feature #958|
```
D. "Timesheet report"
"Date", "Hours", "Activity"
"2025-04-01", 4, "Debugging issue #321"
"2025-04-02", 1, "Updating documentation"
"2025-04-03", 2, "Design for feature #958"
Code snippet

問題 #2
Which proprietary LLM does Snowflake Document AI use?

A. deepseek-rl
B. mistral-large2
C. Arctic-TILT
D. jamba-instruct

問題 #3
A Gen AI Specialist is developing a Streamlit chatbot that uses `snowflake.cortex.complete` to answer user questions with this script:
```python
import streamlit as st
import snowflake.cortex
from snowflake.cortex import CompleteOptions
if prompt := st.chat_input("How can I help you?"):
with st.chat_message(name="User"):
st.write(prompt)
with st.chat_message("assistant"):
response = snowflake.cortex.complete(
"claude-3-5-sonnet",
[dict(role="user", content=prompt)],
)
```
Which parameter should be added to the script so responses display incrementally in small chunks as they are generated?

A. deadline=5
B. options=CompleteOptions(max_tokens=5)
C. stream=True
D. options=CompleteOptions(response_format="incremental")

問題 #4
Which Snowflake Cortex AI observability metrics are used to evaluate LLM-generated responses? (Choose two)

A. Accuracy
B. Precision
C. F1 Score
D. Coherence
E. Correctness

問題 #5
Which commands restrict access to Snowflake Cortex functions so that access is provided only to roles with explicitly granted privileges? (Choose two)

A. REVOKE ROLE SNOWFLAKE.CORTEX_USER FROM ROLE PUBLIC;
B. REVOKE IMPORTED PRIVILEGES ON DATABASE SNOWFLAKE FROM ROLE PUBLIC;
C. REVOKE DATABASE ROLE SNOWFLAKE.CORTEX_USER FROM ROLE PUBLIC;
D. REVOKE USAGE ON SCHEMA SNOWFLAKE.CORTEX FROM ROLE PUBLIC;
E. REVOKE ROLE SNOWFLAKE.CORTEX_FUNCTIONS FROM ROLE PUBLIC;

解説：