ISQI AI Testing CT-AI_v1.0_World

1、100％の本格的なCT-AI_v1.0_World試験問題集は過去の試験問題及び最新模擬試験問題から作られたものです。
2、業界最先端のCT-AI_v1.0_World模擬試験ｿﾌﾄは実際の試験雰囲気を模擬したものです。
3、CT-AI_v1.0_World試験科目は常時最新化され、最新の試験内容まで織込まれた精確性が有ります。
4、高価な講座を受ける必要はなく、20～30時間の独学だけで、一発合格が可能です！
5、CT-AI_v1.0_World Exhibits、Drag & Drop、Simulationには実際に行われた試験の様式を全て含めております。
6、CT-AI_v1.0_World試験科目を一度お買い上げ頂ければ、一年間無料で問題集をアップデートするサービスが付きます。
7、毎日２４時間インタネット上でCT-AI_v1.0_World技術サービス（無料）を提供致します。

IT-PassportsのAI Testing問題集を使って100％合格することが保証できます。

弊社は一発合格することを保証し、もし弊社の問題集CT-AI_v1.0_World 「ISTQB Certified Tester AI Testing (v1.0)」を使ってから、試験を通っていなかったら、弊社は全額を返金します。 弊社は一年以内に無料更新版を提供し、一発合格することを保証できます。

一年間に無料で問題集を更新するサービスを提供します。

弊社の商品を買ったことがあるお客様に一年間無料更新のサービスを提供致します、ですので、貴方が持ってる問題集はきっと最新版でございます。

ISQI CT-AI_v1.0_World 「ISTQB Certified Tester AI Testing (v1.0)」はISQI資格認定の重要な試験集です。該当アイクオリサートロジックCT-AI_v1.0_World模擬試験集は非常に理想的な試験に備えるツールと言えます。もし、CT-AI_v1.0_World模擬試験を御利用頂くと、以前の過去試験問題とほぼ同じの現行問題をご体験できます。全部の問題集は弊社の専業認証人員が念入りに編纂されたものです。ご受験者は高額教育活動にわざわざ参加する必要がなく、ただ20時間か30時間の気楽な一連の準備、勉強記憶及び模擬テストだけで、受験できます。100％一発合格！失敗一回なら、全額返金！

ISQI ISTQB Certified Tester AI Testing (v1.0) 認定 CT-AI_v1.0_World 試験問題:

1. Which ONE of the following approaches to labelling requires the least time and effort?
SELECT ONE OPTION

A) Outsourced
B) Al-Assisted
C) Internal
D) Pre-labeled dataset

2. Which ONE of the following types of coverage SHOULD be used if test cases need to cause each neuron to achieve both positive and negative activation values?
SELECT ONE OPTION

A) Neuron coverage
B) Value coverage
C) Threshold coverage
D) Sign change coverage

3. An image classification system is being trained for classifying faces of humans. The distribution of the data is
70% ethnicity A and 30% for ethnicities B, C and D. Based ONLY on the above information, which of the following options BEST describes the situation of this image classification system?
SELECT ONE OPTION

A) This is an example of hyperparameter bias.
B) This is an example of sample bias.
C) This is an example of algorithmic bias.
D) This is an example of expert system bias.

4. "Splendid Healthcare" has started developing a cancer detection system based on ML. The type of cancer they plan on detecting has 2% prevalence rate in the population of a particular geography. It is required that the model performs well for both normal and cancer patients.
Which ONE of the following combinations requires MAXIMIZATION?
SELECT ONE OPTION

A) Maximize specificity number of classes
B) Maximize accuracy and recall
C) Maximize precision and accuracy
D) Maximize recall and precision

質問と回答：