Cloudera CCAH CCA-410

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Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop CDH4 認定 CCA-410 試験問題:

1. Your developers request that you enable them to use pig on your hadoop cluster. What do you need to configure and / or install?

A) Install the pig interpreter on all nodes in the cluster, and the client machines
B) Install the pig interpreter on the master node which is running the jobtracker
C) Install the pig jar's on the all slave nodes in the cluster the pig interpreter on the client machines
D) Install the pig interpreter on the client machines only.

2. In the execution of a MapReduce job, where does the mapper place the intermediate data in each map task?

A) The hadoop framework holds the intermediate data in the task trackers memory until it is transferred to the reducers
B) The mapper stores the intermediate data on the underlying filesystem of the local disk of the machine which ran the map task
C) The mapper transfer the intermediate data immediately to the reducers as it is generated by map task.
D) The mapper transfers the intermediate data to the jobtracker, which then sends it to the reducers

3. On a cluster running MapReduce v1 (MRv1), the value of the mapred.tasktracker.map.tasks.maximum configuration parameter in the mapred-site.xml file should be set to:

A) Half the number of the maximum number of Reduce tasks which can run on the cluster as a whole.
B) The same value on each slave node.
C) The maximum number of Map tasks which can run on the cluster as a whole.
D) The maximum number of Map tasks can run simultaneously on an individual node.
E) Half the number of the maximum number of Reduce tasks which can run simultaneously on an individual node.

4. Which daemons instantiates JVM's to perform mapreduce processing in a cluster running mapreduce v1 (MRv1)?

A) Nodemanager
B) Namenode
C) Datanode
D) Applicationmaster
E) Tasktracker
F) Jobtracker
G) applicationmanager
H) Resourcemanager

5. Once a client application validates its identity and is granted access to file in a cluster. What is the reminder of read path back to the client?

A) The namenode maps the read request against the block locations in it's stored metadata the block id's are stored by their distance to the client and moved to the datanode closest to the client according to hadoop rac topology. The client application then reads the blocks from the single datanode
B) the namenode maps the read request against the block locations in its stored metadata and reads those blocks from the datanodes. The client applications then read the block from the namenode
C) The namenode gives the client the block ID's and a list of Datanodes on which those blocks are found. And the application reads the block directly from the datanodes

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