Databricks Databricks Certification Associate-Developer-Apache-Spark-3.5

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Databricks Associate-Developer-Apache-Spark-3.5 試験シラバストピック:

Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 3.5 - Python 認定 Associate-Developer-Apache-Spark-3.5 試験問題：

1. A Data Analyst needs to retrieve employees with 5 or more years of tenure.
Which code snippet filters and shows the list?

A) employees_df.where(employees_df.tenure >= 5)
B) employees_df.filter(employees_df.tenure >= 5).collect()
C) filter(employees_df.tenure >= 5)
D) employees_df.filter(employees_df.tenure >= 5).show()

2. 28 of 55.
A data analyst builds a Spark application to analyze finance data and performs the following operations:
filter, select, groupBy, and coalesce.
Which operation results in a shuffle?

A) groupBy
B) select
C) filter
D) coalesce

3. A data scientist has identified that some records in the user profile table contain null values in any of the fields, and such records should be removed from the dataset before processing. The schema includes fields like user_id, username, date_of_birth, created_ts, etc.
The schema of the user profile table looks like this:

Which block of Spark code can be used to achieve this requirement?
Options:

A) filtered_df = users_raw_df.na.drop(thresh=0)
B) filtered_df = users_raw_df.na.drop(how='any')
C) filtered_df = users_raw_df.na.drop(how='all', thresh=None)
D) filtered_df = users_raw_df.na.drop(how='all')

4. A data engineer is working on a real-time analytics pipeline using Apache Spark Structured Streaming. The engineer wants to process incoming data and ensure that triggers control when the query is executed. The system needs to process data in micro-batches with a fixed interval of 5 seconds.
Which code snippet the data engineer could use to fulfil this requirement?
A)

B)

C)

D)

Options:

A) Uses trigger(processingTime='5 seconds') - correct micro-batch trigger with interval.
B) Uses trigger() - default micro-batch trigger without interval.
C) Uses trigger(processingTime=5000) - invalid, as processingTime expects a string.
D) Uses trigger(continuous='5 seconds') - continuous processing mode.

5. A data scientist is working on a project that requires processing large amounts of structured data, performing SQL queries, and applying machine learning algorithms. The data scientist is considering using Apache Spark for this task.
Which combination of Apache Spark modules should the data scientist use in this scenario?
Options:

A) Spark DataFrames, Structured Streaming, and GraphX
B) Spark DataFrames, Spark SQL, and MLlib
C) Spark SQL, Pandas API on Spark, and Structured Streaming
D) Spark Streaming, GraphX, and Pandas API on Spark

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