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Splunk SPLK-4001 認定試験の出題範囲：
| トピック | 出題範囲 |
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| トピック 1 | - Create Efficient Dashboards and Alerts: This section of the exam measures the skills of Performance Monitoring Engineers and focuses on optimizing dashboards and alerts for clarity and responsiveness. It includes adding instructions to dashboards, creating single-instance dashboards, configuring local data links, customizing alert messages, and troubleshooting chart and alert issues.
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| トピック 2 | - Metrics Concepts: This section of the exam measures the skills of Monitoring Specialists and covers fundamental metrics concepts including data resolution, rollups, and components of a datapoint. It also examines the Splunk Infrastructure Monitoring (IM) Data Model, different metric types, and the role of metadata in defining and structuring metric data.
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| トピック 3 | - Monitor Using Built-in Content: This section of the exam measures the skills of Site Reliability Engineers and focuses on utilizing Splunk built-in content for effective monitoring. It includes interpreting data in charts, subscribing to alerts, and using tools such as the Kubernetes Navigator, Cluster Analyzer, and pre-built dashboards to identify and resolve performance issues in nodes, pods, and containers.
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| トピック 4 | - Introduction to Alerting on Metrics with Detectors: This section of the exam measures the skills of Operations Engineers and focuses on setting up and managing metric alerts using detectors. Candidates learn to create detectors from charts, clone and modify them, build standalone detectors, and configure muting rules to manage alert noise and response efficiency.
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| トピック 5 | - Get Metrics In with OpenTelemetry: This section of the exam measures the skills of Observability Engineers and focuses on configuring and managing OpenTelemetry (OTel) for data collection. It covers deploying the OTel Collector on Linux, editing configurations, troubleshooting common issues, and understanding general OpenTelemetry concepts necessary for integrating metrics efficiently.
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| トピック 6 | - Detectors for Common Use Cases: This section of the exam measures the skills of Monitoring Engineers and focuses on building and troubleshooting detectors for various real-world use cases. It includes creating detectors to monitor populations, prevent alert flapping, track cyclic patterns, handle large-scale monitoring, and ensure visibility in ephemeral infrastructure environments.
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参照：https://www.splunk.com/en_us/training/certification-track/splunk-o11y-cloud-certified-metrics-user.html
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